Cas de réussite :
Hutchison Ports Best
Gestion des accès des voies ferrées
C'était un projet avec un haut niveau de collaboration entre les équipes, ce qui a permis à BEST de continuer à avancer dans la digitalisation et l'optimisation de ses processus. Les données sont intégrées de manière simple et l'équipe logistique les reçoit presque en temps réel. - Santiago Pallares, Responsable du développement des opérations chez BEST
À PROPOS DE HUTCHISON PORTS BEST
Hutchison Ports BEST est le premier terminal semi-automatisé du groupe Hutchison Ports et le projet de développement portuaire le plus avancé technologiquement en Espagne. Avec la manutention de 2 500 000 EVP par an, BEST est une référence pour les terminaux à travers le monde.
LE DÉFI
BEST gère environ 3000 camions entrants et sortants et 20 trains par jour au sein de ses installations. Bien que leader en matière d’avancées technologiques, BEST a rencontré un obstacle majeur en termes d’efficacité dans la surveillance / le suivi des trains de marchandises et dans leur chargement. Avec environ 15% du trafic transporté par le train, le processus manuel de vérification et de saisie des données essentielles pendant le chargement et le déchargement prenait jusqu’à 40 minutes par cycle. Ce processus lent entravait l’efficacité opérationnelle et la compétitivité, créant des goulets d’étranglement dans les flux du terminal. Pour améliorer ses performances, sans impacter les opérations quotidiennes du terminal, BEST avait besoin d’une solution qui :
- Extrait le code BIC des conteneurs
- Extrait les UIC des wagons
- Donne en sortie une “Carte du Train” (“Train Map”) complète
- Est facilement intégrable aux systèmes existants
LA SOLUTION: Rail ARS Software
Comprenant le besoin critique d’un système de saisie de données plus efficace et sans erreur, BEST a collaboré avec AllRead sur la mise en place de son système de reconnaissance automatique des entrées et sorties de conteneurs par voie ferrée. Ainsi, AllRead a fourni son logiciel (Agile Recognition Software – ARS©) avec une intégration locale et de faibles besoins en matériel et infrastructures, ce qui a permis de rationaliser le processus de vérification et de capture de données.
Avec l’installation de deux caméras IP dotées d’un éclairage spécifique à l’entrée du terminal, l’ARS d’AllRead a commencé à extraire des données vitales pour les opérations, en les intégrant directement dans le système de BEST. Cette intégration transparente a permis d’assurer la continuité des opérations de chargement et de déchargement sans créer de goulots d’étranglement.
LES RÉSULTATS
La mise en place de l’ARS 2.9 d’AllRead, alimentée grâce au deep learning et au “computer vision”, a apporté des améliorations remarquables en traitant rapidement les images, fournissant des données complètes sur la composition des trains. Passant d’un processus de capture des données manuel de 40 minutes à un processus de 10 minutes, soit une amélioration de 80% de l’efficacité, la solution d’AllRead a permis à BEST de gérer plus efficacement les arrivées et les départ des trains, de jour comme de nuit.
Le projet a produit des résultats exceptionnels : la lecture automatique des wagons a atteint 95%, celle des conteneurs 96% et l’association et la cartographie des trains a atteint un taux stupéfiant de 98%. Ces résultats soulignent la robustesse du logiciel et sa fiabilité pour une application dans les processus critiques de BEST.