Esta semana ha tenido lugar el evento de lanzamiento del proyecto seleccionado por Puertos del Estado «Disrupción del OCR Portuario». Es un proyecto de AllRead, enfocado en ayudar a puertos y terminales de España a automatizar la monitorización de activos por tráfico ferroviario en las instalaciones de puertos y terminales de España.
El encuentro contó con la presencia de Oscar Sala, Director de The Collider; José Llorca, Responsable de Innovación de Puertos del Estado, y los representantes de los puertos y terminales que han apoyado la propuesta, como el Port de Barcelona, Puerto de Algeciras, Terminal Marítima de Zaragoza Services, APM Terminals Spanish Gateways y Hutchison Ports BEST.
Oscar Sala, Director de The Collider, destacó cómo en AllRead somos la prueba de que:
“Reducimos la brecha entre la ciencia y las necesidades del mercado, al crear startups tecnológicas que resuelven problemas reales. Entendemos los retos, identificamos las necesidades del mercado y, a partir de ahí, construimos soluciones innovadoras con impacto en la sociedad y en la industria, como en este caso, la portuaria.”
Oscar Sala, Director de The Collider
Para José Llorca, Responsable de Innovación de Puertos del Estado, la institución que se encarga en España de la coordinación y control de eficiencia del sistema portuario:
“Con la creación de Puertos 4.0 y la financiación de proyectos como AllRead, nuestro objetivo es que los puertos y las comunidades portuarias tomen conciencia de la importancia de la digitalización y adopten tecnologías que agilicen sus operaciones.”
José Llorca, Responsable de Innovación de Puertos del Estado
El objetivo del proyecto es, según nuestro Director de Operaciones y cofundador, Adriaan Landman:
“Apoyarnos en nuestra innovación tecnológica para democratizar las soluciones de trazabilidad en el transporte ferroviario de mercancías, y mejorar la competitividad del sector logístico portuario”.
Adriaan Landman, Director de Operaciones de AllRead
La inteligencia artificial permite reducir la dependencia de infraestructuras
El 90% del comercio mundial se transporta por mar, y entran en los territorios a través de los puertos. Las mercancías, vehículos y vagones que circulan por los puertos se identifican mediante sistemas OCR de “Reconocimiento Óptico de Caracteres”.
Durante la reunión se destacó la importancia de la disrupción tecnológica que supone nuestra empresa respecto a estos sistemas. Según apunta Marçal Rossinyol, Director de Tecnología (CTO) y Cofundador de AllRead:
“Los OCR tradicionales necesitan gran inversión, infraestructuras, entornos controlados, y grandes espacios físicos para poder instalarse, lo que deja fuera a gran parte de los puertos y terminales a nivel mundial que no disponen de la financiación necesaria. Con AllRead, queremos digitalizar y agilizar el tráfico de mercancías para permitir no solo que puertos y terminales reduzcan costes, sino también su huella de carbono«.
Marçal Rossinyol, Director de Tecnología (CTO) y Cofundador de AllRead
Para Adriaan Landman, “la visión de AllRead que convenció a los diversos participantes del proyecto es que, sacando el máximo potencial de nuestra tecnología innovadora de lectura, se libera de la dependencia del hardware”.
Se trata de una solución de software de visión por computador (Computer Vision) que usa redes neuronales artificiales. El sistema creado es capaz de detectar y leer en tiempo real, usando cualquiera de las cámaras ya existentes en el puerto, los textos, códigos o símbolos de los vehículos y contenedores a partir de cualquier imagen o vídeo, incluso en entornos complejos de lluvia, baja iluminación, o movimiento a alta velocidad, incluso aunque estén dañados o poco visibles.
De esta forma, es posible:
- Monitorizar completamente la cadena de suministro sin los altos costes de adquisición.
- Implementación o mantenimiento (hasta un 80% menos).
- Ofrecer mayor precisión.
- Tiempo de procesamiento muy bajo.
Gran impacto económico y en sostenibilidad en toda la cadena de suministro
Esta innovación implica una importante reducción de los retrasos y los tiempos de tránsito en hasta un 25%, y un importante ahorro de costes económicos (calculado en hasta 80M€ al año) que, gracias a la implantación de tecnologías punteras para la trazabilidad, mejorará la eficiencia de las operaciones y reducirá los cuellos de botella independientemente del tamaño o volumen de operaciones de los puertos.
Además, mejorará también la sostenibilidad medioambiental, al reducir las emisiones en un ahorro de hasta 220.000 toneladas de CO2 y contribuir a la apuesta por el transporte ferroviario, 6 veces menos contaminante que por carretera, y agilizar la salida, entrada y circulación de vehículos y mercancías.
En palabras de Miguel Silva-Constenla, CEO de AllRead:
“Es un reto importante que tendrá un gran impacto en la cadena de suministro y en los movimientos de mercancías. Pensando en los múltiples nodos logísticos por los que circulan las mercancías durante todo el recorrido, los beneficiados son innumerables.”
Miguel Silva-Constenla, CEO de AllRead
El fondo Ports 4.0 invierte en la innovación
El fondo de capital Ports 4.0 es el modelo de innovación abierta de Puertos del Estado y las Autoridades Portuarias Españolas para atraer y apoyar proyectos disruptivos de empresas emergentes (startups) y spin-offs tecnológicas como nosotros para facilitar su aplicación en el sector logístico-portuario español.
En la reunión de puesta en marcha del proyecto con nosotros, se trataron también los diferentes retos que tienen los puertos y terminales sobre los que se va a trabajar de manera conjunta.
El proyecto, que comienza en abril y tiene una duración inicial de 18 meses, tiene como objetivo seguir innovando y desarrollando la tecnología y el software de visión para convertirla en una solución aún más robusta y precisa, multiplataforma, plug and play y fácilmente escalable en cualquier puerto o terminal, sin necesidad de infraestructuras más allá de una cámara fija o de un teléfono móvil, que contribuya a trasladar todos los beneficios económicos y de sostenibilidad al ecosistema portuario español.
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