Proyecto TIME
Trazabilidad Inteligente y Automática de Mercancías. Avances en Auto-Atención, Aprendizaje Incremental y Neuro-Evolución.
EXP – 00145153 / SNEO – 20211172
Sobre el proyecto
Con el proyecto TIME, subvencionado por el CDTI, se pretende pasar de un estado semilla muy orientado a la validación de la tecnología primaria en el sector portuario (búsqueda de clientes, pilotos, validación tecnológica, equipo muy reducido), a una startup operativa con el desarrollo de una nueva generación de modelos de aprendizaje computacional, que permita la identificación, trazabilidad y monitorización de activos y mercancías en entornos logísticos y tránsitos intermodales, con clientes comprometidos, con un producto validado y adaptado a las distintas necesidades de mercado.
Objetivo
El proyecto TIME tiene como objetivo principal el desarrollo de una nueva generación de modelos de aprendizaje computacional mediante redes neuronales profundas (Deep Learning) y de Visión por Computador que permita la identificación, trazabilidad y monitorización de activos y mercancías en entornos logísticos y tránsitos intermodales. Dicha identificación, control y monitorización se realiza mediante nuestras soluciones automáticas de analítica de vídeo que permiten tanto leer los códigos alfanuméricos identificativos de cada activo intermodal, así como realizar una inspección visual automática de las mercancías. Se ha establecido un reto tecnológico a abordar en los próximos dos años, que se basa en hacer avanzar nuestras soluciones de Inteligencia Artificial, gracias a nuestro equipo científico en tres áreas diferentes:
- Ahondar en el uso de arquitecturas de redes neuronales basadas en modelos de auto-atención como forma de evitar el uso secuencial de primero, redes de detección, y luego, redes de reconocimiento
- Diseñar modelos de Deep Learning que sean dinámicos, capaces de madurar con el tiempo y adaptarse a condiciones cambiantes mediante el uso de nuevas técnicas de aprendizaje incremental
- Explorar algoritmos de neuro-evolución que permitan automatizar y optimizar las fases de diseño de nuevas arquitecturas de redes neuronales para obtener los mejores rendimientos
Solución
El producto de AllRead a lo largo del proyecto TIME será una nueva generación de modelos de Deep Learning y de Visión por Computador para la identificación, trazabilidad y monitorización de activos y mercancías en entornos logísticos. Mediante el proyecto TIME queremos hacer avanzar nuestras soluciones de Inteligencia Artificial en tres áreas diferentes que suponen aspectos diferenciales frente al estado del arte. Esta nueva generación de modelos tendrá la habilidad de reconocer texto sin necesidad de etapas de detección, tendrán la capacidad de adaptarse ellas mismas a condiciones cambiantes, aprendiendo con el tiempo a medida que van observando nuevos datos, y se diseñarán y optimizarán de manera automática mediante la combinación de algoritmos genéricos con las redes neuronales.
