Proyecto IVAM
Inspección visual automática de mercancías mediante Deep Learning: Control de seguridad operativa y protección personal.
EXP – 00161427 / IDI-20240296
Sobre el proyecto
El proyecto IVAM busca automatizar la inspección de mercancías intermodales mediante visión por computador y deep learning, para detectar y reconocer elementos de seguridad, daños y fraude en contenedores en tiempo real. Utilizando tecnologías avanzadas, se optimiza la seguridad, eficiencia y trazabilidad en el transporte de mercancías.
Objetivo
El proyecto IVAM tiene como objetivo el desarrollo de una solución avanzada y automatizada para la inspección visual de mercancías intermodales, centrada en la detección de elementos de seguridad, la inspección de daños en tiempo real y la prevención de fraudes en contenedores. Utilizando algoritmos de visión por computador y Deep Learning, se busca mejorar la seguridad, precisión y eficiencia en la supervisión del transporte de mercancías, automatizando la identificación de elementos clave como twistlocks, precintos de seguridad ISO 17712, placas ADR de mercancías peligrosas y daños físicos en los contenedores.
Solución
La solución desarrollada consiste en un sistema de inspección visual automatizada que utiliza cámaras convencionales y redes neuronales profundas para detectar y reconocer de manera precisa una serie de elementos críticos. Esto incluye la lectura de información (como medidas, peso, placa CSC) y la clasificación automática de contenedores (normales, refrigerados, cisterna, etc.). El sistema será capaz de detectar daños físicos en los contenedores (arañazos, golpes, puertas dañadas) y verificar los precintos de seguridad para garantizar que no han sido manipulados durante el transporte. Además, se desarrollará un prototipo de software que integrará estos modelos de Deep Learning y se validará en entornos operacionales reales, como terminales portuarias y ferroviarias, asegurando que la solución funcione eficazmente en escenarios del mundo real y permita mejorar la eficiencia y seguridad de los procesos logísticos.
